Bitki Büyüme Tahmin Sistemi

Açıklama

🛠️ Teknik Mimari

1. Veri Katmanı

Hiperspektral görüntüler (bitki üstten ve yandan)
Ortam verileri: sıcaklık, nem, ışık, CO₂
Bitki türü, yaş, besin çözeltisi geçmişi

2. Tahmin Motoru

Zaman serisi analizi: büyüme eğrileri
Derin öğrenme modelleri: LSTM + CNN hibrit yapı
Verim tahmini: gramaj, kalite, hasat süresi
Bitki türü karşılaştırma algoritması

3. Uygulama Katmanı

Web panel: büyüme grafikleri, tahmin raporları
Mobil uygulama: günlük gelişim uyarıları
API: ERP ve üretim planlama sistemleriyle entegrasyon

4. Depolama ve Altyapı

PostgreSQL + TimescaleDB (zaman serisi veriler)
Model sunumu: TensorFlow Serving
Görüntü arşivi: AWS S3

5. Güvenlik & Erişim

Kullanıcı kimlik doğrulama
Veri şifreleme
Kurumsal erişim kontrolü